DAPSA Cortex analiza tus 10,000+ tickets de venta mensuales y convierte ese ruido en insights claros: qué promover, qué reubicar, qué combinar y dónde está el margen sin explotar.
Ventas Totales
$1.24M
Tickets
10,000
Ticket Prom.
$124.50
SKUs Activos
50
Tienes los datos. Miles de tickets al mes. Pero están atrapados en Excel, en el sistema de punto de venta o simplemente no los estás analizando.
Tienes 10,000 tickets mensuales pero no sabes cuáles productos anclan la canasta
Cada sucursal funciona de manera diferente pero no tienes con qué comparar
Algunos productos tienen margen del 35% y penetración del 5% — nadie lo sabe
Las decisiones de compra, exhibición y promoción se toman sin datos
El resultado: decisiones basadas en intuición, no en datos
Mientras tus competidores optimizan con datos, tú sigues decidiendo qué comprar, qué promover y cómo acomodar la góndola por experiencia personal. DAPSA Cortex cierra esa brecha.
Cada módulo responde una pregunta comercial específica. Juntos, te dan una visión 360° de tu operación mayorista.
Descubre qué productos se compran juntos, penetración por SKU y oportunidades de cross-sell respaldadas por datos.
Mapa de margen vs penetración para cada SKU. Identifica los productos de alto margen que nadie está comprando todavía.
Segmenta automáticamente en Frecuentes, Ocasionales y Nuevos. Entiende el valor real de cada segmento y actúa en consecuencia.
Benchmark entre tus 5 sucursales en tiempo real. Identifica las brechas de ticket promedio y replica las mejores prácticas.
El sistema genera recomendaciones accionables clasificadas por impacto: promociones, combos, reubicación de góndola y más.
KPIs en tiempo real: ventas totales, ticket promedio, tendencia diaria y desglose por categoría con un solo clic.
Nuestros clientes reportan mejoras concretas en ticket promedio, margen y retención de clientes en las primeras 4 semanas.
Incrementa el ticket promedio identificando combos naturales
Reduce merma reordenando productos según demanda real
Aumenta la retención convirtiendo clientes ocasionales en frecuentes
Optimiza el planograma con datos de penetración por góndola
Toma decisiones de compra basadas en margen real, no en intuición
Benchmark continuo entre sucursales para replicar mejores prácticas
+12%
Incremento en ticket promedio
+18%
Aumento en margen total
2 sem.
Tiempo promedio de onboarding
Conectamos con tu sistema de punto de venta y en 48 horas tienes el primer dashboard operativo.
Exporta tus tickets en cualquier formato (CSV, Excel, API). Nuestro equipo configura el pipeline de datos en 48 horas.
Procesamos 10,000+ tickets para calcular penetración, co-ocurrencia, segmentación de clientes y detección de oportunidades.
Recibes insights priorizados por impacto económico. Cada recomendación incluye una acción concreta que puedes implementar hoy.
La integración es más sencilla de lo que parece. Si tu sistema POS genera tickets de venta, ya tenemos el 80% de lo que necesitamos. Aquí están los campos exactos y la frecuencia recomendada para la propuesta.
| Campo | Descripción | Ejemplo | Requerido | Módulo que lo usa |
|---|---|---|---|---|
| ticket_id / folio | Identificador único de la transacción | T-00123456 | Sí | Todos |
| fecha_hora | Timestamp exacto de la venta | 2025-10-15 14:32:07 | Sí | Overview, Tendencias |
| sucursal_id | Código o nombre de la tienda | S001 / Juárez | Sí | Sucursales, Overview |
| sku / codigo_producto | Identificador único del artículo | P001 / 7501234567890 | Sí | Canasta, Producto |
| nombre_producto | Descripción legible del artículo | Arroz Morelos 1kg | Sí | Todos |
| cantidad | Unidades vendidas en la línea | 3 | Sí | Producto, Canasta |
| precio_unitario | Precio de venta al momento de la transacción | $28.50 | Sí | Todos |
| categoria | Familia o categoría del producto | Abarrotes, Lácteos | Opcional | Overview, Producto |
| cliente_id | Número de cliente si el POS lo captura | C-00341 | Opcional | Clientes, Fidelización |
| tipo_cliente | Giro del negocio del comprador (tendero, taquero…) | Tendero | Opcional | Inteligencia de Cliente |
| descuento | Descuento aplicado en la línea (MXN o %) | $2.00 | Opcional | Márgenes, Promociones |
| tipo_pago | Forma de pago de la transacción | Efectivo / Tarjeta | Opcional | Flujo de caja |
| vendedor_id | Cajero o vendedor que atendió | V-007 | Opcional | Productividad |
Nota de privacidad: Los campos de cliente_id y tipo_cliente se manejan con seudoanonimización. No se requieren datos personales (nombre, teléfono, dirección). Solo identificadores internos del POS.
Lote Diario
Batch nocturno
Tiempo de implementación
2–5 días
Sin modificar el sistema POS
Near Real-Time
Cada hora vía API
Tiempo de implementación
2–4 semanas
Requiere API en el POS
Streaming
Por transacción
Tiempo de implementación
6–12 semanas
Para operaciones maduras
CSV / Excel
Exportación manual o programada desde el POS
API REST
Endpoint que consulte ventas por sucursal y fecha
Base de datos SQL
Acceso de solo lectura a SQL Server, MySQL o PostgreSQL
FTP / SFTP
Depósito automático de archivos en servidor seguro
Accede al dashboard demo ahora mismo. Datos reales de una distribuidora mayorista simulada con 10,000 tickets, 50 productos y 5 sucursales.
No requiere registro. Credenciales: demo@dapsa.mx / demo2025